Трудно, чтобы оборудование с конфигурациями, подобными конфигурации нашего главного героя, не привлекало внимания, особенно когда основной частью этого оборудования является комбинация не менее чем четырех видеокарт NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti .
Эта взрывная комбинация может указывать на то, что это зверь, посвященный видеоиграм, но на самом деле мы говорим о чудовищной рабочей станции, которая стоит почти 7800 евро, построенной только для одной цели: интенсивной работы с глубоким обучением.
Идея принадлежит Кертису Г. Норткатту, студенту факультета компьютерных наук из Массачусетского технологического института, который работает с системами искусственного интеллекта и знает, что для достижения быстрых результатов вам нужны особенно мощные машины, которые обычно недоступны пользователям.
Это изменилось в последнее время с жестокой мощью, предлагаемой самыми передовыми графическими картами, и в прошлой статье уже экспериментировали с конфигурацией, которая составляла около 6000 долларов. Теперь он хотел пойти дальше и предложить больше за меньшие деньги с рабочей станцией, которая стоит около 7000 долларов в соответствии с его предложением .
В КСАТАКАМашинное обучение и глубокое обучение: как понять ключи к настоящему и будущему искусственного интеллекта
Эта стоимость значительно выше, если мы совершаем эти покупки в Испании, и хотя, конечно, можно найти некоторые из этих компонентов по более выгодной цене или перейти на аналогичные альтернативы, мы хотели просто разместить эту ссылку и указать на ту сегодняшнюю конфигурацию, о которой она говорит нам. Этот пользователь вышел бы, покупая все на Амазоне, за 7 735 евро .
Эта рабочая станция будет иметь следующие компоненты:
Эта конфигурация аналогична той, которая предлагается компанией, специализирующейся на предоставлении рабочих станций для этих задач, например: Lambda Quad стоит 11 000 долларов США с очень похожим оборудованием, что показывает, что еще раз можно сэкономить достаточно денег, если его собрать. ПК самостоятельно, вместо того, чтобы покупать его предварительно собранным производителем, производителем или редактором
Система подготовлена в соответствии с ее создателем для работы с Ubuntu Server 18.04 LTS на полную мощность с Cuda 10.1, TensorFlow и PyTorch, что позволяет «обучать» системы Deep Learning для всех типов целей и с работоспособностью, которая позволяет разработчикам и исследователи достигают прогресса в своих проектах фантастическим способом.
Можно подумать, что такая машина будет обеспечивать невероятную производительность в видеоиграх даже в самых интенсивных случаях, но NVIDIA позволяет использовать только две конфигурации карт RTX с использованием технологии NVLink . Жаль, конечно, хотя вложение в систему этих характеристик никому не доступно.
Copyright © 2024 by ruhost-biz. All rights reserved.